พื้นฐานเริ่มต้นในการใช้งาน AI

เครื่องคอมพิวเตอร์ที่เหมาะกับการใช้งาน AI

งาน AI ปัจจุบันง่าย ๆ ตอนนี้คือแบ่งเป็น 2 ประเภทคือ

โมเดลภาษา

โมเดลภาษาเช่น LLaMA, Mistral, Gemma, GPT4All จากที่เห็นในตลาด งานประเภทนี้ไม่ได้เน้นใช้ GPU แรง ๆ โดยทั่วไปมักจะรันจาก Mini PC ซึ่งตัวยอดนิยมจะเป็น Mac mini M4 สเปคไหนก็ได้ขอให้แรมเยอะ ๆ พอ คือ 32GB สำหรับพวกโมเดล 13B หรือเอาสุดก็ 64GB ไปเลย (ยิ่งแรมเยอะก็สามารถทำงานที่โมเดล B สูง ๆ ได้) ไม่ก็สามารถไปอีกทางหนึ่งแบบประหยัด ๆ เลยคือเช่าใช้เอา เช่นจาก https://openrouter.ai/ ซึ่งประหยัดกว่ากันมา เติมเงิน 5 ดอลล่าอาจจะใช้ได้เป็นปี

 

การสร้างภาพและวีดีโอสร้างภาพและวีดีโอ

เป็นงานที่เน้น GPU เป็นหลักโดย CPU แทบไม่มีความสำคัญเลย ขอแค่เป็น 4 Core ไม่เก่าขนาด 5 ปีขึ้นไป ก็สบาย ๆ แล้ว ส่วนแรมเครื่องแนะนำให้เริ่มต้นที่ 32 ขึ้นไป ปัจจุบันมีโมเดลยอดนิยมคือ

• โมเดลสร้างภาพเช่น SD1.5, Flux, Qwen
• โมเดลสร้างวีดีโอ เช่น Wan,

แต่ละตัวก็จะมีความต้องการ GPU ไม่เท่ากัน โดย GPU แนะนำเริ่มต้นแบบคนทั่วไปเข้าถึงได้ไม่แพงมาก ขอแนะนำเป็นแบบนี้

• RTX 3060 8GB - สามารถ Gen ภาพ SD1.5 ได้ส่วน Flux ไม่แน่ใจ
• RTX 3060 12GB - เหมือนข้างบนใช้งานได้ทั้ง Flux และ Wan สามารถฝึก LoRA Flux ได้ด้วย เป็นตัวเริ่มต้นที่คุ้มที่สุดสำหรับใช้งานทั่วไป
• RTX 5060TI 16GB - ตัวเริ่มต้นที่คุ้มและอเนกประสงค์ที่สุดในปัจจุบัน สามารถฝึก LoRA wan 2.2 ได้ถึง 5B

สรุปเป็นตารางให้เข้าใจง่ายดังนี้

GPU	Gen ภาพ			LoRA Training			note
	SD1.5	Flux1.dev	Wan 2.2	SD1.5	Flux1.dev	Wan 2.2
RTX 3060 8GB	✅	❔	❔	❔	❔	❔
RTX 3060 12GB	✅	✅	✅	✅	✅	❔
RTX 5060TI 12GB	✅	✅	✅	✅	✅	✅(5B)	เร็วกว่า 3060 เท่าตัว

สำหรับคอมเซตที่จะประกอบใหม่

 แนะนำให้เริ่มที่

เคล็ดลับในการเลือกสเปกสำหรับคนที่กำลังจะประกอบคอม

เน้น GPU เป็น NVIDIA แนะนำให้เริ่มต้นที่ 5060TI แล้วอัดแรม16GB แต่ถ้างบเหลือและไม่กลัวค่าไฟมหาศาล หาแรม 24GB เป็นตัวเริ่มต้น แรมเครื่องเริ่มต้นควรมีอย่างน้อย 32GB เป็นไปได้ควรใช้ 64GB ไปเลย ส่วนถ้าต้องการฝึกถ้าต้องการฝึก LoRA Wan 2.2 ที่โมเดลสูงสุดแนะนำให้หาการ์ดจอที่มีแรมที่โมเดลสูงสุด 14B ให้ใช้ GPU แรม 24GB ขึ้นไป CPU ถ้าฝั่ง Intel ก็ใช้ประมาณ 14400 ให้มันเหมาะสมกับ GPU แค่นั้น

 

สรุป

สำหรับคนที่ใช้ GPU ไม่แรง หรือแรมน้อยแต่อยากเพิ่มความเร็วในการทำ หรือทำงานที่โมเดลสูง ๆ เกิดขีดจำกัด GPU อาจพิจารณาใช้โมเดลจำพวก quantized model (GGUF) แทนได้ แลกกับคุณภาพของงาน
ถ้าจะฝึกโมเดลต่าง ๆ  แรมการ์ดจอควรเริ่มที่ 12GB ยิ่งเยอะยิ่งฝึกโมเดล B สูง ๆ ได้ อาจพิจารณาใช้ Cloud พวก RunPod เช่า GPU แพง ๆ ในการฝึก LoRA เช่นทำ LoRA บุคคลโดยใช้ภาพนิ่ง 15-20 ภาพ ค่าใช้จ่ายน่าจะอยู่ประมาณ 200 บาท ต่อ LoRA